Jump to content
Forumu Destekleyenlere Katılın ×
Paticik Forumları
2000 lerden beri faal olan, çok şukela bir paylaşım platformuyuz. Hoşgeldiniz.

Yapay zeka gümbür gümbür geliyor


eldar

Öne çıkan mesajlar

https://arxiv.org/pdf/1705.08807v2.pdf

Yeni bir araştırmada önde gelen yapay zeka uzmanlarına anket gibi sormuşlar, madde madde bu işi yapay zeka kaç yılda insandan daha iyi yapar.

Sc2'de yapay zeka 6 yıla en iyi insan oyuncuyu yenecek diye öngörülüyor mesela. 10 yıla lise ödevlerini bilgisayar yapabilecek :D
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

Doktorlar cerrahlar düşünsün asfd

Geçen katıldığım bir sempozyumda bu işin medikal ayağı konuşulmuştu.

Özellikle cerrahi alanda baya baya insan doktorlara ihtiyaç kalmayacağı yönünde öngörüler var, hem de çok uzak gelecek için değil bu. Belirli bir alanda sınırlı bilgiye sahip olabilen insan doktordansa, her şeyi bilebilecek sınırsız kapasiteli robotların, ful otomasyon ile tüm cerrahi operasyonları yapabileceğini düşünmek ilginç baya.

Yıllardır tıp ve doktorluk sektörünü vadesi asla dolmayacak meslek grubu olarak gören bir neslin elinden hızlı bir şekilde bu meslek grubunu çekince neler olur acaba :D
Medikal mühendislik>doktorlar artık beyler, çoluğunuzu çocuğunuzu buna göre yönlendirin asdf
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

cerrahlık için olay sadece AIde değil visual recognition gibi bir sürü zor konu işin içine giriyor. AI'nin kameradan gördüğü şeyin kas mı damar mı olduğunu anlaması gibi şeyler bile mesele. Robotik cerrahinin en büyük avantajı "precision" ama görsel analiz ve karar verme konusunda insanların çok gerisinde. mantıklı olan hibrit sistemler ki onlar zaten yavaş yavaş girdi piyasaya ilerde de yayılır.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

XLegolas said:

cerrahlık için olay sadece AIde değil visual recognition gibi bir sürü zor konu işin içine giriyor. AI'nin kameradan gördüğü şeyin kas mı damar mı olduğunu anlaması gibi şeyler bile mesele. Robotik cerrahinin en büyük avantajı "precision" ama görsel analiz ve karar verme konusunda insanların çok gerisinde. mantıklı olan hibrit sistemler ki onlar zaten yavaş yavaş girdi piyasaya ilerde de yayılır.


zaten AI dediklerinde bu dedigin seyleri de kapsayarak konusuyorlar.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

Redditte tartıştık bunu bolca da AI diyip, şimdiki gelişmeleri hardcore AI'ymışçasına ele almak pek mantıklı değil.

Öncelikle forum ahalisinin anlayacağı dilde artificial intelligence = insan zekasını/öğrenebilme kabiliyetini mimiklememe. Machine learning = makineye öğretme.

İkisi arasındaki fark çok bariz, siz bebeyken "bu kedi" diye bir söyleniyor iki söyleniyor sonra öğrenip geçiyorsunuz. Ya da düzgün cümle kurun diye hiç bi ana baba evde bebeğinin yanında TRT Türkçe'siyle konuşmazken; siz belli bir yaşta özneyi yüklemi nesneyi doğru yerlere koyarak konuşmayı öğreniyorsunuz

Makineye öğrettiğiniz şey ise zaten insanın bildikleri. Ancak buradaki asıl sıkıntı şu, insanın bildiğini makineye aktarabilmek ve onun bir insandan daha iyi karar verebilmesini sağlamak ona o algoritmaya hunharca data gömmen gerekiyor. Bu datalar da öyle bodoslama düz text ya da düz image değil. Ne olduğunu yani text'in ne ile bağdaştığı, image'ta ne bulunduğu vs. domain expertler tarafından annotate edilmesi gerek. Bu da bilhassa medical alanındaki tasklerde çok pahalı. Mechanical Turk'le de ucuza kaçabileceğin taskler değil bunlar pek çünkü datasetinde expert olmayan insanlardan kaynaklı hatalar senin son modelini etkiliyor. O yüzden machine learning algoritmaları hala hardcore data'ya bağımlıyken kolay kolay doktorların yerini alamaz bunlar. Anca doktorlara yardımcı tool olarak verilir.

Starcraftta, go'da insan yenme olayları falan da emin olun öyle hardcore AI'lık işler değil. Evet algoritmik anlamda yenilikler katıyorlar; ama sadece tek bir amaç için bunlar çalışıyor. Örneğin google'ın Alpha Go'su hiç bir şekilde size böbrek ameliyatı yapamaz; ama Go'da dünyanın en iyi oyuncularını yenebilir. İşin eğlenceli yani bu alet ne yaparsa yapsın Go oynayan elemanları işinden etmediği gibi doktorları da işinden edemeyecek =) Keza bunun learning algoritmasının Go dışında bir domainde başarılı olma ihtimali yok.

Ha bunlar haricinde reasoning alanında da güzel şeyler oluyor; bugün güzel bir paper okudum (google deepmind'dan çıkma), şimdi linkini sikik otel interneti yüzünden bulmaya üşensem de. Asıl bu tip paperlar gerçek AI için önemli buluşlar içeriyor. Ancak AI dediğin şey, machine learning'deki gibi "gief me moar data, gief me moar gpu, let me conquer teh world" kafasıyla ilerleyemiyor işte.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

  • 4 hafta sonra ...
Yalnız machine learning kısmında şöyle bir ekleme de yapmak lazım. Bu robot'lar internet aracılığıyla kendi aralarında da konuşacağı için, sahip oldukları algoritmalar da kendi kendini geliştirebilecek sürekli olarak. (Keza veri de öyle tek bir yerden gelmeyecek.)

O yüzden bence robotlar aklımızın alacağından çok hızlı bir şekilde gelişme potansiyeline sahip ancak bunun doğuracağı potansiyel tehlikeler (Niye insanlığa ihtiyaç var vs. gibi sorular sormaya başlarlar ise :)) sebebiyle ket vurulması da muhtemel.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

×
×
  • Yeni Oluştur...