Veri madenciliğine nereden başlamalı?

[JeanValjean]

Yüksek lisans tezimde veri madenciliği çalışmak istiyorum ama nereden başlayabileceğim hakkında pek bir fikrim yok. Biraz bilgi vereyim: C#, VB.NET ve Python'a aşinayım, alt-orta denebilir. Machine learning ile alakam Han Solo'nun hancılıkla alakası kadar. Veritabanı bilgim fena değil, İngilizcem ise meeh (B1) seviyesinde maalesef. Matematikle bir sorunum yok, zaman kısıtım ise hiç yok. 1 yılımı sadece bu işe ayırabilirim.

Önce RapidMiner ile başlayıp kullanılan temel yaklaşımları gördükten sonra Python'a geçmek mi mantıklı yoksa direkt Python'a mı dalayım? Türkçe kitaplardan önerebilecekleriniz hangileri?

[Phoenixlin]

Önce İngilizce öğren. Mal mal çevirilerle, saçma salak Türkçe terimlerle google'da aradığın cevapları bulamazsın, literatürü de takip edemezsin.

Ondan sonra da aç Coursera'yı vs. oradan Data Statistics, Machine Learning vs. allah ne verdiyse izle (İngilizce sub/İngilizce subtitle'lı izle ki hem kulağın hem gözün alışsın terimlere).

[JeanValjean]

Ya valla haklısın ama ikisini eş zamanlı götürmek zorundayım. Şu an zaten İngilizce de öğreniyorum ama her metnin çevirisini yapıp götürmek zor oluyor, çok da zaman alıyor. Data Mining for Dummies'e baktım fena değil gibi ama işte İngiliççe.

[Lancelion]

minoc denmemesi üzücü

ama eed ingilizce, o zamana kadar c#

[senko]

Turkce kaynak yok hocam
Coursera fena degil,hatta coursera + ilgili kitap kombosu bayagi gelistirir adami.

Coursera da jiawei han in lecturelari vardi yanlis hatirlamiyorsam onda degilse edx tedir.

Kitabı edin, kursu takip et. Prof. Han in kkitabi en iyilerden biri kesinlikle.

[deadwoll]

İngilizce kaynaklari cevirmeyeceksin, okuyup anlayacaksin. Cevirmeye calistigin surece ingilizcen gelismez. Ayrica soyledigin gibi zaman kaybedersin.

Turkce kaynaklarin bir seye benzemesi icin genellikle ilgili konununun 20 yildir calisiliyor olmasi gerekiyor. O durumda bile ancak ceviriler falan adam gibi oluyor. Memlekette hala duzgun temel istatistik kitabi yok, bana yayin evlerinden turkce 2 3 tane veri madenciligi kitabi gelmisti seneler oncesi ama net kotuler yani. İclerindeki bilgi ancak lisans duzeyinde veri madenciligini tanitan odev hazirlamaya yeter.

[Rotweiler]

Ben de şöyle bi katkıda bulunayım.
Eğer açılmak, ufkunu genişletmek, bu yapacaklarının devamında yerinde saymamak istiyorsan o B1 ingilizceni düzeltmen lazım.
Zaten ingilizcem b1 diyorsan o kesin b2'dir o yüzden bunun üstünde durmanda hem programlama dilini anlaman için hem de ilerisi için faydası olur. Türkçe kaynak aramaktan da kurtulursun.

Evet TRde yazılım konusunda bayaa yetenekli adamlar yetişiyor son 10 yılda ancak bence halen doğru kaynak sağlamak yeterli değiliz.

[Rotweiler]

Oha ben mesajı yazana kadar 10 kişi aynı şeyi yazmış ahahahah

[JeanValjean]

Zaten 3 aydır yoğun şekilde İngilizce de çalışıyorum artık çok sıkıldım bir şeyler görüp anlamamaktan ya da aradığım şeylerin sadece Türkçe'sine bakmaktan. Haklısınız, ben yavaş yavaş İngilizce kaynaklardan çalışmaya başlayayım. Artık anladığım kadar. Peki şu kitaba ne diyorsunuz, başlangıç için iyi mi?

https://www.amazon.com/Data-Mining-Dummies-Meta-Brown/dp/1118893174

[Phoenixlin]

Kitaplara boğma kendini, aç Coursera'yı Udacity'i ders seç.

Bir de İngilizce'ni gramatically correct geliştirmek zorunda değilsin. Aç google translate'i ya da güvendiğin başka bir sözlüğü, anlamadığın kelimeyi gir bak. Ama kalkıp terimleri türkçeleştirme (convolution'ı convolution olarak bil, evrişimsel diye öğrenme örneğin).

Ondan sonrası da zaten Google-oriented engineering. Emin ol karşılacağın bütün problemler, geçmişte birileri tarafından ya blog olarak ya da stackoverflow/git üzerinden internete düşmüştür. Tek yapman gereken doğru, İngilizce keywordlerle o kaynaklara ulaşmak.

[eldar]

deadwoll said:

İngilizce kaynaklari cevirmeyeceksin, okuyup anlayacaksin. Cevirmeye calistigin surece ingilizcen gelismez. Ayrica soyledigin gibi zaman kaybedersin.

Turkce kaynaklarin bir seye benzemesi icin genellikle ilgili konununun 20 yildir calisiliyor olmasi gerekiyor. O durumda bile ancak ceviriler falan adam gibi oluyor. Memlekette hala duzgun temel istatistik kitabi yok, bana yayin evlerinden turkce 2 3 tane veri madenciligi kitabi gelmisti seneler oncesi ama net kotuler yani. İclerindeki bilgi ancak lisans duzeyinde veri madenciligini tanitan odev hazirlamaya yeter.

Sana niye kitap geliyor ki?

[riglous]

ne kitabi ya
kitap mitap yok
bam bam bam
git google cloud storage a, ac bi hesap
bas tensor'lari, gir en derininden
iyice derinlere in
hatta birak tensorlar sana gelsin
tensorflowcu ayaginiza geldi, yok mu tensor isteyen?

[Lancelion]

kitap falan yok cidden, google aleyhisselam'a guvenip crash course'dan girip diger ucundan cikarsin.

binali yildirim kitaplarin ozetini gecmis zaten : 'neymis bu machine learning, oradan bi resim veriyorsun soyle diye buradan bir resim veriyorsun boyle sonra ooo tamam bu resim de boyle diyor bilgisayar'

ama cok ugrasmamak lazim kafayi kirarsin mazallah.

[Phoenixlin]

@riglous baya bir sarcasm yapmış heralde de kitapların daha farklı bir yol izlemiyor =)

Yakın zamanda göz gezdirdiğim tek ders kitabı Richard Sutton ve Andrew Burton'ın Reinforcement Learning kitabıydı. Sayfalarca goy goy okumak yerine, examplelarını yaparak daha rahat anladım. Kitabın da github sayfasında exampleların solutionları mevcut zaten, bir yerde takıldın mı ya da üstesinden gelemedin mi kontrol edebiliyosun.

[sanssizsansli]

https://www.worldofuo.com/harita/images/brit_city_minoc_shops.jpg
haritadaki gri yerde başlamıştım ben zamanında.

[deadwoll]

eldar said:

deadwoll said:

İngilizce kaynaklari cevirmeyeceksin, okuyup anlayacaksin. Cevirmeye calistigin surece ingilizcen gelismez. Ayrica soyledigin gibi zaman kaybedersin.

Turkce kaynaklarin bir seye benzemesi icin genellikle ilgili konununun 20 yildir calisiliyor olmasi gerekiyor. O durumda bile ancak ceviriler falan adam gibi oluyor. Memlekette hala duzgun temel istatistik kitabi yok, bana yayin evlerinden turkce 2 3 tane veri madenciligi kitabi gelmisti seneler oncesi ama net kotuler yani. İclerindeki bilgi ancak lisans duzeyinde veri madenciligini tanitan odev hazirlamaya yeter.

Sana niye kitap geliyor ki?

Bazı yayınevleri reklam için örnek yolluyor ya da kongrelerde, seminerlerde falan tanıştığımız akademisyenler yeni kitap yazdıklarında hediye olarak gönderiyor. Bazen de biz örnek istiyoruz derste okutulabilir mi incelemek için.

[sardalya]

sanssizsansli said:

https://www.worldofuo.com/harita/images/brit_city_minoc_shops.jpg
haritadaki gri yerde başlamıştım ben zamanında.

allah razi olsun

[senko]

deadwoll said:

eldar said:

deadwoll said:

İngilizce kaynaklari cevirmeyeceksin, okuyup anlayacaksin. Cevirmeye calistigin surece ingilizcen gelismez. Ayrica soyledigin gibi zaman kaybedersin.

Turkce kaynaklarin bir seye benzemesi icin genellikle ilgili konununun 20 yildir calisiliyor olmasi gerekiyor. O durumda bile ancak ceviriler falan adam gibi oluyor. Memlekette hala duzgun temel istatistik kitabi yok, bana yayin evlerinden turkce 2 3 tane veri madenciligi kitabi gelmisti seneler oncesi ama net kotuler yani. İclerindeki bilgi ancak lisans duzeyinde veri madenciligini tanitan odev hazirlamaya yeter.

Sana niye kitap geliyor ki?

Bazı yayınevleri reklam için örnek yolluyor ya da kongrelerde, seminerlerde falan tanıştığımız akademisyenler yeni kitap yazdıklarında hediye olarak gönderiyor. Bazen de biz örnek istiyoruz derste okutulabilir mi incelemek için.

ne hocasısın sen?
AI / ML konusunda hoca varsa aramızda çökeyim direk üstüne :P

[deadwoll]

Ekonometri çalışıyorum ben, ML'le ilişkimiz farklı bizim sdf.

[senko]

Sizinki daha çok işime yarıyor. Image processing çalışmadığımdan CNN vs uzak bana da.

[JeanValjean]

Peki bir yol haritası çizmeniz gerekseydi nereden başlamamı önerirdiniz? Önce ML öğren, önce şu şu yapıları, kavramları öğren vs. gibi. Ya da ben direkt olarak bir örnek bulup oradan mı yardırayım ya napayım???

[senko]

coursera'nın udacity'nin fln introduction tadında kursları var
ordan bi giriş.

şimdi senin altyapın ne kadar iyi, tezde hangi konuda çalışcan bunları bilmeden şuna şuna bak demek zor.

Intro kurslarıyla bi bak bakalım istatislik, linear algebra, optimization vs bu konulara ne kadar hakimsin. Sonrası gelir kendiliğinden zaten yavaş yavaş.

[riglous]

Off çok karışık... yazdım yazdım sildim. Konuya farklı açılardan yaklaşmayı denedim ama sanırım tüm cevaplar bir noktada kilitleniyor.

Millet ingilizce state of the art bulup Türkçe'ye çevirip bunu tez diye iteliyorken, sen neye kasıyorsun, maksadın ne? Hayatın anlamını bulsan, bunu değerlendirecek hoca yine anlamayacak seni.

[deadwoll]

Ahah turk akademisini ozetlemissin son cumlede.

[JeanValjean]

riglous said:

Off çok karışık... yazdım yazdım sildim. Konuya farklı açılardan yaklaşmayı denedim ama sanırım tüm cevaplar bir noktada kilitleniyor.

Millet ingilizce state of the art bulup Türkçe'ye çevirip bunu tez diye iteliyorken, sen neye kasıyorsun, maksadın ne? Hayatın anlamını bulsan, bunu değerlendirecek hoca yine anlamayacak seni.

valla her kelimesine katılıyorum, yüksek lisans tezinde çalışmak için zor bir alan, onu da biliyorum da madem tez yazacağım bir şeyler öğreneyim diyorum. malum data science da epey revaçta ve uzun bir süre öyle kalacak gibi görünüyor.