Jump to content
Forumu Destekleyenlere Katılın ×
Paticik Forumları
2000 lerden beri faal olan, çok şukela bir paylaşım platformuyuz. Hoşgeldiniz.

Veri madenciliğine nereden başlamalı?


JeanValjean

Öne çıkan mesajlar

Gerek yok ki o kaynak sıralamaya. 3 basamaklı IQ sahibi ve Google'da nasıl arama yapman gerektiğini biliyorsan kaynakların %90'ına rahat ulaşırsın. Geri kalanı da reddit'ten r/machinelearning'i takip etmek zaten (literatürden, gelişmelerden geri kalmamak için).

Diğer türlü buraya zibilyon kaynağı yığsan da ilk kaynağı bitirdikten sonrakilerin hepsi sana aynı şeyi anlatacak.

O sebeple alana giriş için basic temelleri edinmek amaçlı aç Coursera'yu Udacity'i en popüler derslerden 1-2 tanesini bitir. Sonra machine learning/deep learning'e derinlemesine girecem dediğinde de https://www.deeplearning.ai/ var. Bu kaynakları bitirdikten sonra hala "benim eksiğim var" düşüncen olursa, ki olacak, bunun yegane sebebi öğrendiklerini dişe dokunur bir projede kullanmamış olmaktan kaynaklı olur. Burdan da kendini kurtarmak istersen aç Kaggle'ı, gözüne eğlenceli gözüken bir yarışmaya katıl, debelen (bu mesajın ilk paragrafı), uğraş, öğren.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

nalet olsun atomuna da, muhendisligine de, pytonu na da, anacondasina da, pandasinada. tum hayvanlar aleminu dusman ettiler ipneler ya.

lan oglum, eve gidiyorum desktop ta pycharm da project aciyorum, conda environment seciyorum, iste o da panda ivir zivir yukluyo calisiyor fln.

sonra baska bir laptop ta ayni projeyi git clone ladiktan sonra, anaconda fln filan dependency leri cekiyorum, nal gibi

"Missing required dependencies {0}".format(missing_dependencies))
ImportError: Missing required dependencies ['numpy']


hatasi aliyorum.

var aq hepsi var lan iste, point etmisim conda environment dan calistir diye, pip list yapiyorum hepsi var, neyin tatavasi be duduk?

sonra bakiyorum sunun gibi zilyon tane sorun acilmis.

ya olum, cildirtiyolar beni ya, bi zkimide hangi framework olursa olsun, adam gibi yapin. bir node.js projeleri o da javascript oldugu icin olmasi gereken gibi kol saatinde bile calisiyo.


java'sidir, .net dir, python dur cop aq.

sakin biri gelip, paketleri uninstall et, yeniden kur fln demesin, hamam takunyasi ile vururum azina.

sinirlendim kendi kendime yine, %80 configurasyon %20 kod yazma anasini satim. bunelan.com
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

senko gulucuge odaklandim ve sinir katsayim exponential olarak artti.

senden bunun asimptotik egri grafigini istiyor, gradient descent ciktisini vermeni bekliyorum.

evet yeni yetme olarak, taze terimler ogrenip hemen kullaniyimcilik yaptim, fuck me for being wannabe.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş


ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed. Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control). Otherwise reinstall numpy.



reinstall numpy

yapmaktan SSD a$indi aq, hala reinstall diyo ya.

ben gidip dolasiyim azcik, belki tekel bayii biliyodur cozumu ona bi sorayim.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

pycharm'a otomatik kurdurma sen virtualenv ile hallet hic sorun yasamazsin. bazen pip3 ve pip bile sikinti cikarabiliyor.

hangi OS kullaniyosun?

ayrica carpilacaksin yuzbinlerce satir kod yazdim visual basic 6dan beri kullanmadigim dil kalmadi, js kadar kotu ve python kadar iyi bi developer culture yok. tam tersini soylemissin.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

JeanValjean said:

Yüksek lisans tezimde veri madenciliği çalışmak istiyorum ama nereden başlayabileceğim hakkında pek bir fikrim yok. Biraz bilgi vereyim: C#, VB.NET ve Python'a aşinayım, alt-orta denebilir. Machine learning ile alakam Han Solo'nun hancılıkla alakası kadar. Veritabanı bilgim fena değil, İngilizcem ise meeh (B1) seviyesinde maalesef. Matematikle bir sorunum yok, zaman kısıtım ise hiç yok. 1 yılımı sadece bu işe ayırabilirim.

Önce RapidMiner ile başlayıp kullanılan temel yaklaşımları gördükten sonra Python'a geçmek mi mantıklı yoksa direkt Python'a mı dalayım? Türkçe kitaplardan önerebilecekleriniz hangileri?


Hoşgeldin Grego

https://forum.paticik.com/read.php?20,8935006
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

pycharm'a gerek yok derken? nereye zicacak bu adamlar? nodepad le mi kod yaziyim, aydinlatin beni.

bi de evde pycharm la calisan sey niye laptop ta calismaz.

yani ac anakondayi, kur environmentani, pycharm da ver bunu project interpreter olarak bitti gitti..

gidemedi.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

bak soyle yap
virtual env ile temizden bi kur ortamını yine, yükle paketleri pip ile
sonra al py dosyalarını pycharm'dan bağımsız bi çalıştır. Baktın oluyorsa pycharm'da bir sorun olduğunu anlarsın

olmuyorsa dependecy'lerde bir sorun olduğunu anlarsın.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

pip olayini pek tercih etmiyolar, dependency hell den dolayi ama dedigini yapiyim yine de.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html

pandas said:

Installing pandas and the rest of the NumPy and SciPy stack can be a little difficult for inexperienced users.

The simplest way to install not only pandas, but Python and the most popular packages that make up the SciPy stack (IPython, NumPy, Matplotlib, …) is with Anaconda, a cross-platform (Linux, Mac OS X, Windows) Python distribution for data analytics and scientific computing.

After running the installer, the user will have access to pandas and the rest of the SciPy stack without needing to install anything else, and without needing to wait for any software to be compiled.


reis vur dedi vurduk, ol dedi olduk olmadi.


yesil cayimi aldim, yukleniyom tekrar, vira pip.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

Anaconda'dan VS Code ile calistir dedim ve tatatatata, calistir $erro en sonunda ya.

ulen microsoft, kurtardin yine gunumu <3

Fuck you Ms. Cheney
Fuck you tipper Gore
Fuck you with the free-ness of speech this
Divided states of embarrassment will allow me to have
Fuck you!
Ha ha ha! I'm just playin' Python, you know I love you
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

Probleminin çözümü daha basit ya. Virtualenv falan kurarken libraryleri alması gereken path'i tanıt project interpreter'dan. Şimdi screenshotlarla falan uğraşamıcam da, kısaca şu yolu izle pycharmda:

File -> Settings -> Project: Projenin adı -> Project Interpreter -> Python versiyonunun yanındaki dişli butonunda Show All -> Gelen pencerede de sağda artı eksi butonları falan var, en alttaki butona tıkla o sırada -> Projenin gördüğü yanlış library pathlerini removela, anaconda'nın asıl pathlerini ekle (Anaconda3, Anaconda3DLL, Anaconda3Lib, Anaconda3Libsite-packages).

Ağır amelelik ama benim tüm problemleri çözdü.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

abi pyton da vs code a o kadar bel bağlama
tatlış duruyor kabul ediyorum da debugging müthiş sıkıntı hala
sen rahat olduğun ide'de çalışmaya bak ordaki problemleri gidermeye çalış.

ha vs code'un müthiş bi potansiyeli var o başka
3 sene sonra, bu hızla giderse ortada ide bırakmaz
java tarafı bile müthiş ilerliyor
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

ne problemi olabilir ki, breakpoint koyup bastin mi duruyo iste. sol tarafta local variables lar.

ustune bir method un ustune geldin mi cok guzel documentasyonunu da gosteriyo. 23847329 tane extension yapmis adamlar, python lint falan fistik.

keza bunlar zaten python un uzerine wrapper, her IDE aynisini yapiyo diye biliyorum.

birde run configurasyonunu .vscode icinde baya anlasilabilir tutuyo bilemedim ne sikinti olabilir.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

O zaman WoT gelsin mi?

JeanValjean said:

valla her kelimesine katılıyorum, yüksek lisans tezinde çalışmak için zor bir alan, onu da biliyorum da madem tez yazacağım bir şeyler öğreneyim diyorum (1). malum data science da epey revaçta (2) ve uzun bir süre öyle kalacak gibi görünüyor.


Güzel, verdiğin cevaptan yola çıkarsak senin sıkıntın şu bold olan yerde.
1. YL'de bir şey öğrenmezsin, hele tez yazarken hiç öğrenmezsin. Normalde 1 haftada ağlaya ağlaya öğreneceğin konuları 6 ayda hocanın işlerini yapa yapa öğrenmeye çalışırsın. Bu da bir işine yaramaz. Ortada herhangi bir reinforcement yokken öğrenemezsin. Öğrenmek istiyorsan işe girersin, adam gibi öğretirler. Yaptığın projenin maliyeti olur, yatırımı olur, feedback gelir, senin evaluation'ın olur. Sık sık olur.
2. Sırf şu cümleyi sarf ettiğin için zaten girmemelisin bu işe. Çünkü 2 yıl sonra Forbes başka bir pozisyon için "sexiest job of the century" başlığını atar, başka iş revaçta olur. Senin hevesin kaçar. Motivasyonun yanlış yani.
Ha ben kimim ki seni eleştiriyorum... bunu da diyebilirsin tabi, ama işte de ki girdin bu işe; sırf popüler olduğu için herkes bir ucundan bir şeyler koparmak istiyor. bu nedenle de at izi it izine karışmış durumda. Junior DS ilanı gördüm yahu daha ne olabilir ki? Düşün, piyasanın en oynak zamanında paranı altından çıkarıp euroya yatırmaya çalışmak gibi bu.. Aslında kimsenin kafası net değil, herkes kulaktan dolma işlerle saçmalıyor. Salla yani.
Ha illa ilerleyeyim falan diyosan bu alanda, boşver DS'i falan, DWH'tan başla sen işe. En azından az konuşursun, adam sanarlar.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

Hatta bi adım ileri götüreyim, bu deep learning'in popülerliği pis batacak ilerde. Hoş iki CNN projesi yapan kediyle köpeği training set'i ile test eden de DS biliyorum diyor.
Piyasa bi garip.

YL'de bişi öğrenemezsin lafına katılamıyacam ama kendi deneyimlerimden giderek, iş baskısı ile öğrenmek daha efficent kesinlikle kabul, ama YL'de de düzgün supervizor düzgün hoca ile gayet deneyim kazanabilirsin. Paşalar gibi paper da çıkar.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

×
×
  • Yeni Oluştur...