Jump to content
Forumu Destekleyenlere Katılın ×
Paticik Forumları
2000 lerden beri faal olan, çok şukela bir paylaşım platformuyuz. Hoşgeldiniz.

Fotoğraf Üzerinden Renk Datası Çıkartma


bingildak

Öne çıkan mesajlar

arkadaşlar kreatif bir proje fikrim var. bunun için teknik tek gereksinim fotoğraf üzerinde seçili alana ait renk datasının çıktı olarak verilebilmesi. html renk kodu olarak bile olur. sadece kırılımların çok ince olması gerek. yani pembe değil, pembenin 150 tonu gibi incik cincik hesaplar var.

böyle bir tanımlama yazılımı vb. kullanmış olan var mı? kaynak için yön gösterebilirseniz süper olur.

ps. tabii uygulamada seçili alanda 1'den fazla ton olacaktır, hani oradaki yelpazeyi data olarak vermesi gerekiyor. 1001-1482 gibi. ona göre işleme alacağız çünkü
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

Bunda tek tek yapman lazım ama. Sen toplu halde tarayayım, hepsini sıralasın dersen bu olmaz. Ama öyle sizin için de kafa karıştırıcı olabilir. Pixel mantığını filan bilmeyen biri kullanamaz bu seferde.

Bunu kullansanıza işte. Bedava? Illa sizin pc de yüklü mü olacak?

Bu arada aratırsan çıkar belki software de bir tane.

"finding color code of a pixel in a picture" diye arattım.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

bingildak said:

bi' de şeyi merak ediyorum RGB(226,180,156) gibi data veriyor ya mesela, R G B olarak. kullanıcıya foto üzerinden 3 nokta seçimi yaptırsam, bunların ortalaması hesaplanabilir mi bu değerler üzerinden yoksa tamamen alakasız bir şekilde mi renk dağılımı?


Valla iyi soru. Bilmiyorum net olarak, denemedim hiç ama matematiksel olarak düşünürsek. (R,G,B )Üç renk de aynı aralıklarda. Dolayısıyla başlangıç ve bitiş noktaları aynı. 3 farklı değerin ortalamaları da doğru sonucu vermesi lazım RGB olarak.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

tamamen alakasız degil.
siyahtan --> beyaza doğru büyüyor sayı,
0 0 0 siyah mesela 255 255 255 beyaz ya
255 0 0 da tam kırmızı ( tam ortası gıbı dusunuorm bunu ben nedense )
işte 254 255 e göre daha koyu kırmızı ( daha siyah tonlu ) 255 en parlak hali. Böle düşünebilirsin.

redleri greenleri ve blueları ortalayabilirsin, mantıksız olmaz da , fotodakı ortalama renk tonunu mu buldurmaya calısıosun?
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

Suark said:

tamamen alakasız degil.
siyahtan --> beyaza doğru büyüyor sayı,
0 0 0 siyah mesela 255 255 255 beyaz ya
255 0 0 da tam kırmızı ( tam ortası gıbı dusunuorm bunu ben nedense )
işte 254 255 e göre daha koyu kırmızı ( daha siyah tonlu ) 255 en parlak hali. Böle düşünebilirsin.

redleri greenleri ve blueları ortalayabilirsin, mantıksız olmaz da , fotodakı ortalama renk tonunu mu buldurmaya calısıosun?


insan derisini düşün abi. normal çekilen fotolarda cilt rengi asla net olmaz. cilt kusurları, noktalar, ışık vs.

doğru rengi yakalamak için bir alandan çok yerde seçim yaptırmak istiyorum ki exceptional değerleri bir nebze de olsa azaltabileyim diye.

veya nokta olarak değil, alan olarak seçmeli bir şey kullanarak ortalama değerleri alacağım aynı şekilde.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

bingildak said:

ön araştırmasını yapıyorum zaten. bizim yazılımcı bodrum katında zincirlenmiş şekilde çalışıyor. ön araştırma yapıyorum süreci hızlandırmak için. nasıl çalıştığını bilirsem ona göre brief hazırlayabilirim.


Bak buradan incele.

İki örnek mesela.

1- Renkler aynı, tonlar farklı. Ortalama alırsan iki ton arasındaki rengi verdi.
http://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#FF9999:FF6666:1:rgbd

2- Renkler çok farklı. Ortalama alınca alakasız renk verdi.(3 kod da değiştiğinden oluyor bu)
http://meyerweb.com/eric/tools/color-blend/#0000FF:FFFF00:1:rgbd
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

Ana çok zevkli lan şu tarz olaylar. Aslında evde önemli bi işe kasıyo olmasam zevkine yapardım şunu HTML5 ile falan :(

Yapılacak şey basit, bi canvas'a resim basılacak, üzerine bi marquee selection overlay'i gelicek, adamın seçtiği alan içerisindeki piksellerin R, G, B değerlerinin ortalaması alınıp sağdaki bi karede gösterilecek.

Hatta HTML5 olunca illa upload edilmesine falan da gerek yok, direk HTML5 file API'siyle canvas'a basılabilir büyük ihtimal resimler.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

×
×
  • Yeni Oluştur...