Jump to content
Forumu Destekleyenlere Katılın ×
Paticik Forumları
2000 lerden beri faal olan, çok şukela bir paylaşım platformuyuz. Hoşgeldiniz.

finans icin data visualization


Goering

Öne çıkan mesajlar

abi peki bunu niye kullanmıosun ben bile becerebiliorm bunu.
js olarak kullanınca bedava, pythonu paralı.

ama sanırım parasız olarakta alıp gömebiliosun falan

https://dash.plot.ly/installation?_ga=2.24206010.1857367076.1545286303-795204968.1545286303
https://plot.ly/products/dash/
https://dash-gallery.plotly.host/dash-oil-and-gas
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

  • 2 hafta sonra ...
JSON response'un API'den gelen formati cok kotu.

yillar 2018Q1 olarak gozukuyor misal ama bunu tabii ki okutamiyorum.

JSON'daki response/data'yi nasil formatlicaz agalar (python'dan?)

response

{"id": "FINBOX:MU.stock_pref[FY2013.FQ3]", "path": "$.data[Preferred Stock (Quarterly)][20]", "date": "2013-05-31T00:00:00.000Z", "period": "FY2013.FQ3"}



SQL veya tableau'ya okutamiyorum, yok mu dolambacsiz bir yolu
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

abiler python data scrape etmek icin cok pratik ok ama,
sql veya excel'de datayi cok daha hizli duzenleyip isleyebiliyorum.
[python kullanma nedenim 3D data visul. / matriks olarak datayi duzenleyebilmek]


python'da ayni seyleri yapmak icin bir suru library ogrenmem gerekiyor?

ogrendigim python librarylerden bukle: requests, json, pandas, numbly
ogrenmem gereken uzuculer : NodeJS, html, websocket vs.

serverless yapsam cloud management vs. ugrasmicam ve web'e koymak daha kolay olucak, ama bir ton sey ogrenmem gerekiyor.
(en basitinden deployment :()

ozet:
data alabiliyorum (check)
data editleyip duzenliyebiliyorum (check)
2-3 data'yi merge edip duzenliyorum (check)
plot edebiliyorum (check)

web arayuzune baglayabiliyorum (NO)
JSON request / reply duzenleyip html yapabiliyorum (NO)
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

simdi baya asama kaydettim.
python scriptler ayri ayri data aliyor.

) datayi nerde store etmeliyim?
) SQL/NoSQL/Mongodb/Google Sheets
) bildigim alternatifler bunlar.
) bana en kolay gelen mongodb/google sheets gibi.

* datayi nerde manage etmeliyim?
** datayi nerde saklamaliyim?

kafamdaki sema su sekilde:


ozellikle data storage/update/warehousing konusunda tavsiye istiyorum.
soyle yapsan daha guzel olurdu vs.

2-3 hafta icinde scrape isine baslicam.

Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

hic farketmez nerde store ettigin librarylerine bak en kolay gelenini kullan.

google sheetste simdi birsuru authentication, authorization, credentialsla falan ugrasacaksin gibime geldi, cunku binlerce APIsi var management sistemi cok daha karisik dogal olarak.

firebase onerebilirim


ayrica js'te buraya kadar gelebildiysen python'a 2 hafta zaman ayirsan suanki sistemini katlarsin.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

relational ise uyar ama tablo yaratmakla falan ugrasacaksin, var mi kullanacagin ORM? su devirde SQL yazmak assembly ile kodlamak gibi.

eger join falan yapmicaksan datalarla, nosql daha uygun.

onun icin de mongodb kullanabilirsin veya sqlite alternative for nosql falan ne varsa artik.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

orm'nin amaci onu abstract etmek zaten, senin icin bir farki olmamasi lazim

eger JSONField kullanmayacaksan, cunku o SQlite'te yoktu en son..

column type olarak jsonfield kullanacaksan -> postgresql
kullanmayacaksan -> sqlite


simdi postgres kurmakla falan ugrasma bunlarin hepsi ayri is 10 tane ise kalkisip pes etme diye soyluyorum
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

tesekkurler cevap icin.

evet, gittikce komplike hala getirmeye gerek yok galiba :)

pandas => datatables x (5-6 source) => plot

jupyter veya ipython'dan takilirim artik.

//
2 kisiyiz aslinda bu projede, o yuzden web front-end yapmak istiyordum ama degmeyecek ugrasmaya :)
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

sqlite buyuk hacimli data lar icin pek uygun degil. ayrica scalable degil, uzun vadede uzulursun.

bulk data planlarin varsa elastic search, mongo gibi seyler le mutlu et kendini. mongo en temizi iste, indir, etc/bin/mongod, profit.

elastic search in guzelligi, kibana gibi misler misi bir dashboard u olmasi, ayrica direkt CRUD icin REST destekliyor, yani

localhost/api ile direk data ile oynayabilirsin, mongo icin driver fln gerek.

ayrica amazon un kendi icinde elastic search i var, 5 dakika icinde calismaya baslayabilirsin, ve search engine kisvesi altinda calistigi icin aradigin keywordler zort diye karsina cikiyor, monto db out of the box bu ozelligi vermeeyor.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

https://demo.elastic.co/app/kibana

burda demo var, kibana elastic search i dashboardlaman icin cokh iyi.

amazonda direkt gir, elastic search hesabi ac, kibana yaninda geliyor zaten.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-index_.html

surdan da CRUD olaylarina bak, sonra search mearch akarsin iste.
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

×
×
  • Yeni Oluştur...