Goering Mesaj tarihi: Aralık 19, 2018 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Aralık 19, 2018 yapmak istedigim tam olarak su: Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Suark Mesaj tarihi: Aralık 20, 2018 Paylaş Mesaj tarihi: Aralık 20, 2018 abi peki bunu niye kullanmıosun ben bile becerebiliorm bunu. js olarak kullanınca bedava, pythonu paralı. ama sanırım parasız olarakta alıp gömebiliosun falan https://dash.plot.ly/installation?_ga=2.24206010.1857367076.1545286303-795204968.1545286303 https://plot.ly/products/dash/ https://dash-gallery.plotly.host/dash-oil-and-gas Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Aralık 20, 2018 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Aralık 20, 2018 yani javascript / d3/ highcharts bunlar daha cok isimi goruyor gibi. tabii kara cahilim ve coding'de asiri zayifim :) diger library'ler daha genis, ve coguu ucretsiz. // ayni projeyi excel ve tableau'da 2-3 gunde bitirirdim ama ogrenmek adina bunlari yapiyorum Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Aralık 28, 2018 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Aralık 28, 2018 JSON response'un API'den gelen formati cok kotu. yillar 2018Q1 olarak gozukuyor misal ama bunu tabii ki okutamiyorum. JSON'daki response/data'yi nasil formatlicaz agalar (python'dan?) response {"id": "FINBOX:MU.stock_pref[FY2013.FQ3]", "path": "$.data[Preferred Stock (Quarterly)][20]", "date": "2013-05-31T00:00:00.000Z", "period": "FY2013.FQ3"} SQL veya tableau'ya okutamiyorum, yok mu dolambacsiz bir yolu Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Lancelion Mesaj tarihi: Aralık 28, 2018 Paylaş Mesaj tarihi: Aralık 28, 2018 arrow veya delorean librarylerine bakabilirsin python da date handling icin. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Aralık 28, 2018 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Aralık 28, 2018 @lancelion: abi isimi gordu tesekkur ettim _ http://drill.apache.org/ https://mapr.com/blog/apache-drill-its-drilliant-query-json-files-tableau-desktop/#.VYfRjFxVikp?utm_source=HootSuite drill de guzelmis. cozumler sinirsiz... Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Aralık 28, 2018 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Aralık 28, 2018 RDP falan millatta kaldi sanirim. cloud da cok cost-effective degil herhalde, docker sanirim ragbet goren cozum... Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 1, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 1, 2019 abiler python data scrape etmek icin cok pratik ok ama, sql veya excel'de datayi cok daha hizli duzenleyip isleyebiliyorum. [python kullanma nedenim 3D data visul. / matriks olarak datayi duzenleyebilmek] python'da ayni seyleri yapmak icin bir suru library ogrenmem gerekiyor? ogrendigim python librarylerden bukle: requests, json, pandas, numbly ogrenmem gereken uzuculer : NodeJS, html, websocket vs. serverless yapsam cloud management vs. ugrasmicam ve web'e koymak daha kolay olucak, ama bir ton sey ogrenmem gerekiyor. (en basitinden deployment :() ozet: data alabiliyorum (check) data editleyip duzenliyebiliyorum (check) 2-3 data'yi merge edip duzenliyorum (check) plot edebiliyorum (check) web arayuzune baglayabiliyorum (NO) JSON request / reply duzenleyip html yapabiliyorum (NO) Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
reyou Mesaj tarihi: Ocak 1, 2019 Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 1, 2019 sen zoru halledip kolayda takilmissin. ha gayret. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
reyou Mesaj tarihi: Ocak 2, 2019 Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 2, 2019 bugun k8s ile ilgili biseye bakarken sunu hatirladim https://grafana.com/ belki bi yerden ihtiyac gorur. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 4, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 4, 2019 ayri bir ubuntu server'a node-red kurdum, olasiliklar sinirsiz gibi. baska bir javascript framework onerir misiniz? flow olmasi tabii ki cok onemli :) Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 simdi baya asama kaydettim. python scriptler ayri ayri data aliyor. ) datayi nerde store etmeliyim? ) SQL/NoSQL/Mongodb/Google Sheets ) bildigim alternatifler bunlar. ) bana en kolay gelen mongodb/google sheets gibi. * datayi nerde manage etmeliyim? ** datayi nerde saklamaliyim? kafamdaki sema su sekilde: ozellikle data storage/update/warehousing konusunda tavsiye istiyorum. soyle yapsan daha guzel olurdu vs. 2-3 hafta icinde scrape isine baslicam. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
sardalya Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 hic farketmez nerde store ettigin librarylerine bak en kolay gelenini kullan. google sheetste simdi birsuru authentication, authorization, credentialsla falan ugrasacaksin gibime geldi, cunku binlerce APIsi var management sistemi cok daha karisik dogal olarak. firebase onerebilirim ayrica js'te buraya kadar gelebildiysen python'a 2 hafta zaman ayirsan suanki sistemini katlarsin. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 usta, javascript bilgim 0. python az cok biliyorum ama flask ve django karmasik geliyor :) js diyince sadece JSON biliyorum. bir de CSS Selector diye bir sey ogrendim, scrape etmek icin. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 SQLite dusunuyorum. isime uyar gibi duruyor? Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
sardalya Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 5, 2019 relational ise uyar ama tablo yaratmakla falan ugrasacaksin, var mi kullanacagin ORM? su devirde SQL yazmak assembly ile kodlamak gibi. eger join falan yapmicaksan datalarla, nosql daha uygun. onun icin de mongodb kullanabilirsin veya sqlite alternative for nosql falan ne varsa artik. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 ORM ne demek bilmiyorum ki dalkshd? standardization icin en hayvan secenek olan Apache Drill'e gectim ODBC driver ile JSON'un hakkindan gelebiliyorum su an. apache drill => tableau denicem bir sure :) Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 ORM bunu alicam herhalde https://pypi.org/project/SQLAlchemy/1.3.0b1/ Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 ORM: SQLAlchemy - SQLite - PostgreSQL hangisinde calisayim? Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
sardalya Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 orm'nin amaci onu abstract etmek zaten, senin icin bir farki olmamasi lazim eger JSONField kullanmayacaksan, cunku o SQlite'te yoktu en son.. column type olarak jsonfield kullanacaksan -> postgresql kullanmayacaksan -> sqlite simdi postgres kurmakla falan ugrasma bunlarin hepsi ayri is 10 tane ise kalkisip pes etme diye soyluyorum Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 tesekkurler cevap icin. evet, gittikce komplike hala getirmeye gerek yok galiba :) pandas => datatables x (5-6 source) => plot jupyter veya ipython'dan takilirim artik. // 2 kisiyiz aslinda bu projede, o yuzden web front-end yapmak istiyordum ama degmeyecek ugrasmaya :) Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
reyou Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 sqlite buyuk hacimli data lar icin pek uygun degil. ayrica scalable degil, uzun vadede uzulursun. bulk data planlarin varsa elastic search, mongo gibi seyler le mutlu et kendini. mongo en temizi iste, indir, etc/bin/mongod, profit. elastic search in guzelligi, kibana gibi misler misi bir dashboard u olmasi, ayrica direkt CRUD icin REST destekliyor, yani localhost/api ile direk data ile oynayabilirsin, mongo icin driver fln gerek. ayrica amazon un kendi icinde elastic search i var, 5 dakika icinde calismaya baslayabilirsin, ve search engine kisvesi altinda calistigi icin aradigin keywordler zort diye karsina cikiyor, monto db out of the box bu ozelligi vermeeyor. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 reyou bey sagolun; halihazirda AWS var, elastic search'e bakayim. sqlite'dan caydirdigin icin de tesekkurler :) Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Goering Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 Konuyu açan Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 6, 2019 GUI'li database/SQL yok mu? (tableau tarzi ama o degil) :D:D:D harbiden beyin almiyor su yasta Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
reyou Mesaj tarihi: Ocak 7, 2019 Paylaş Mesaj tarihi: Ocak 7, 2019 https://demo.elastic.co/app/kibana burda demo var, kibana elastic search i dashboardlaman icin cokh iyi. amazonda direkt gir, elastic search hesabi ac, kibana yaninda geliyor zaten. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-index_.html surdan da CRUD olaylarina bak, sonra search mearch akarsin iste. Link to comment Sosyal ağlarda paylaş Daha fazla paylaşım seçeneği…
Öne çıkan mesajlar