Bilgisayar Mühendiliği üstüne MBA

[senko]

biz bilim adamı söylüoz
sen liboş söylüon

[Kemarlos]

http://encosia.com/expand-and-collapse-jquery-mobile-collapsibles-from-code/

http://omegacoder.com/

http://www.switchonthecode.com/

vs vs gibi blogları siteleri falan takip etmeye çalışıyorum ama bu çok düzenli bi takip olamıyo. masterdan vazgeçtim gibi bi durumdayım şuanda ve masterdan vazgeçersem kendime düzenli bi pet project ve araştırma vakti ayırmaya karar verdim. günde haftada 4-5 saat bile ayırsam ayda 20 saate yakın çalışma oluyo.

varsa tavsiye edebileceğiniz bloglar falan paylaşırsanız sevinirim. CLR via C# okumaya başlamıştım bi süre önce, kitap tavsiyeniz olursa onlara da açığım, ama kitabın başına oturup hadi okuyayım bakayım dan pek verim alamadım.

[nedanko]

c# ilgi alanim degil, ama best c# blogs vs yazsan cikar, hepsini takip et, sonra elersin zamanla, icerikleri hangileri ilgini cekiyosa.

yalniz o kadar blog takip edicen ki, en az 100 tane haber olucak gunluk yeni. takip ettigin bloglara bagli olarak 5 tane de de cikabilir, 30 tanede de. 100 tane yeni yazi olsun. zaten title okuyosun once 50 si senin alanin degil vs eliyosun, diger 50 den 30 tanesinin summary sini okuyosun yetiyo, kalan 20 yi de ya tam okuyosun, ya da yeterince okuyosun.

cok olmasi ondan onemli, isine yaramayanlari atip geri kalanlar en az 10-20 laser focus senin ilgi alaninla alakali olmali, ve bilmedigin yeni seyleri gostermeli.

[Kemarlos]

yüksek lisans isteyen ilan adsfa

http://www.kariyer.net/is-ilani/havelsan-a-s/yazilim-gelistirme-muhendisi-is-ilani/741671/?tmpsno=1

[riglous]

Yanlış ilanı mı koydun? YL mezunu şartı göremedim ben.

[nedanko]

eed zorunluluk yok, baska opsiyonlar var benim anladigim.

bu arada zorunluluk da koysalar aslinda cok onemli olmuyor. ben tr de universite terk ettim, ingilizce de yok. biraz is deneyimi yaptim asgari ucretin yarisina calistim sirf deneyim olsun diye oradan kapayayim diye. (alanimla ilgiliydi)

ondan sonra ki islerde islere basvuruyorum ama hepsi uni mezunlugu sart diyor. ha bayagi bi basvurdum ama cogundan gorusme geldi, ve ise de girdim sonunda yine uni mezunlugu sart olan bi yere.

ki bu deneyimsiz halimdi bi anlamda yine. neyi gorduler, ilgili takip eden birini, oyle aldilar beni. eger gorurlerse onu zaten sorun olmuyo, ki benim engelim daha fazlaydi. (o yuzden blog takip etme ve pet project diyorum zaten)

zaten bi kac sene sonra artik hic biseyin degeri kalmiyo, dendigi gibi headhunter lar kovaliyo zaten paso, tum gun linkedin de orada burada, insanalra vs sorarak is bilen adam arayan headhunterlar var, ve her ekonomi de var, kriz anlarinda bile.

[Kemarlos]

evet o konuyu iyi biliyorum bir arkadaşım headhunterlık yapıyo. yani doru diyosun zorunluluk değil. şuanda önümde bir karar aşaması var ve kısa vadede hayatımı çok etkileyecek uzun vadesini bilmiyorum.

master yaparsam 2014 nisan'a kadar şuanda bulunduğum şirkette çalışmam gerekebilir çünkü egede yapıcam yaparsam ve çalıştığım yer çok yakın. ha başka yerde de yapılmaz mı yine gider gelir yapılır bi şekilde ama daha zor olur.

eğer master yapmazsam tecilim 2013 mart'ta bitiyo ağustos bilemedin aralık celbine gitmem lazım. ve master yapmayıp tecilimin bitmesini beklersem eğer 2013 sonuna kadar şuanda çalıştığım şirkette kalmam lazım ki dediğim gibi artık aldığımdan fazlasını veriyorum bu şirkete ve kendimi eskisi gibi geliştiremiyorum.

karar da veremiyorum. şirket değiştirmez de burda kalırsam bana pek bişi katmıycak, şirket değiştirirsem askerlik problemi olduğu için master gerekecek, sırf askerlik için master yapıyo olcam.

bilmiyorum ne yapacağımı. bide şirket değiştirirsem büyük ihtimalle burada aldığımın %33 fazlasını alırım bide o var can sıkan.

[pontipati]

hacı niye yazılım mühendisliği üzerinden yapmıyon

[Kemarlos]

egede yok yazılım mühendisliği yükseği. bide yapsam da bana ne katacak ki? sabancı koç falan gibi sağlam akademisyenlerin olmadığı okullardaki akademisyenlerden tek tük çıkıyo özel sektör deneyimi olan kendi projeleri olan öğrenciyle ilgilenip ona bişeyler katan hocalar. gerisi benim görüşüme göre fasa fiso.

[Wayne]

[riglous]

Konuyu tekrar yukarı taşıyorum ama hala master yapmayı düşünen varsa ibret alsın.

Bugün birisiyle görüştük. Eleman istatistik ile başka bir bölüm üzerine double major yapmış. İyi de bir üniversiteyi başarıyla bitirmiş. Buraya kadar her şey süper.

Sonra noolduysa hocaları bu çocuğun kanına girmiş ve master yaptırtmış. Adamın konusu data mining ve bunun üzerine bir çalışma yapmış. Sonrasında bir firmaya girmiş, orada da bu çalışmasına devam etmiş. Firma bildiğin araştırma yaptırtmış. 2 sene orada çalıştıktan sonra yurtdışında bir yere gidip phd'ye başlamış. Şimdi iş arıyor.

Ben bu adamı işe almak istiyorum. Ama bu adamın bildiği tek bir şey var; elindeki spesifik veri setine göre güzel güzel çalışmalar. Adama şu ana kadar hep KPI'lar verilmiş; algoritmalar belli zaten. Buna göre çalışma yapmış ve makalenin yayınlanabilmesi için de sürekli genel olan veri setlerini kullanmış. Matlab'le iş yapmış.

E bu benim işime yaramıyor. Benim aradığım adam SAS vs. kullanan adam. Yani matlab'ı hiçbir firma gidip para verip almaz. Hadi öğrenci adam okula SAS da aldırtamaz. O zaman gidip R'la Weka'yla yap çalışmanı. Dahası hiçbir firmada öyle standart veri seti yoktur zaten. İşin %70'i firmanın verisinin temizlenip düzgün kullanılır hale getirılmesi. Hatta daha işin zor kısmı zaten KPI'ları belirlemektir. Yani bir data mining projesinde sizin ihtiyacınız olabilecek KPI'lar genelde hesaplanmamış oluyor. Kimse size "bunları kullanarak hadi forecasting yapalım" demiyor.

Şimdi bu eleman gelmiş 28 yaşına. Toplamda 2 sene tecrübesi var ki o tecrübesi de benim işime yaramıyor. O yaştaki bir insanın ihtiyaçları vs. belli. Yaklaşık olarak alması gereken maaş belli ama 1 sene sonra iş yapmayı öğrenecek adama o maaşı kimse vermez.

Sonuç itibariyle adamın verdiği kararlar, bildiğin hayatının içine etmiş. Toparlaması için bildiğin 4-5 sene sineye çekip az maaşla düzgün tecrübe kazanması lazım. Ondan sonra anca para yapar duruma gelir.

[Allure-]

Kemarlos said:

egede yok yazılım mühendisliği yükseği. bide yapsam da bana ne katacak ki? sabancı koç falan gibi sağlam akademisyenlerin olmadığı okullardaki akademisyenlerden tek tük çıkıyo özel sektör deneyimi olan kendi projeleri olan öğrenciyle ilgilenip ona bişeyler katan hocalar. gerisi benim görüşüme göre fasa fiso.

[Kemarlos]

çok şık. yani? benim düşüncem bu.

[nedanko]

Riglous un dedigi case study zaten cok egitimin zararlari icin.

Universitedeki hocam sey derdi. Akademisyen olacaksaniz bile, aklinizda sektorde calismakda varsa once sektorde calisin. Her zaman universiteye geri donup akademisyen olursunuz. Ama akademisyen olduktan sonra sektorde is bulmaniz giderek zorlasir.

Ciddende oyle tadinda birakmak gerek cogu zaman. :) (eger amac akademisyen veya arastirmaci olmak degilsr)

[GEd]

Türkiye'de genel olarak akademisyenlik, teorik bilgi israf.

Ürettiğimiz bir şey mi var dünya çapında ki onun argesi yapılsın ?

Türkiye şartlarında benim gördüğüm :

4 senelik okulu bitir, işe gir az maaşla, tırt bir universitede bir yandan master yap (Genelde ekonomi, işletme). 3 -5 sene sürün.

3-5 sene sonunda şanlıysan iyi bir maaş(firma) veya yurtdışı fırsatı yakala.

[Black-ice]

hmm mba demek...
mert'e şikayet etcem lan seni.

[aquila]

riglous said:

Sonuç itibariyle adamın verdiği kararlar, bildiğin hayatının içine etmiş. Toparlaması için bildiğin 4-5 sene sineye çekip az maaşla düzgün tecrübe kazanması lazım. Ondan sonra anca para yapar duruma gelir.

selam.

[Kemarlos]

Black-ice said:

hmm mba demek...
mert'e şikayet etcem lan seni.

derswgkjhdfj biliyo lan zaten :)

[Alfheim]

Sawer said:

Ne alakası var ya, millet acayip saçmalamış. Eğer özel sektörde çalışıyorsan ve akademik eğitim bir işine yaramıcaksa niye bilgisayar müh. üzerine master yapsın ?

Bide kim dalga geçicek ya ahuahahah

this.
Ben MBA yapmıyorum

[Alfheim]

riglous said:

Konuyu tekrar yukarı taşıyorum ama hala master yapmayı düşünen varsa ibret alsın.

Bugün birisiyle görüştük. Eleman istatistik ile başka bir bölüm üzerine double major yapmış. İyi de bir üniversiteyi başarıyla bitirmiş. Buraya kadar her şey süper.

Sonra noolduysa hocaları bu çocuğun kanına girmiş ve master yaptırtmış. Adamın konusu data mining ve bunun üzerine bir çalışma yapmış. Sonrasında bir firmaya girmiş, orada da bu çalışmasına devam etmiş. Firma bildiğin araştırma yaptırtmış. 2 sene orada çalıştıktan sonra yurtdışında bir yere gidip phd'ye başlamış. Şimdi iş arıyor.

Ben bu adamı işe almak istiyorum. Ama bu adamın bildiği tek bir şey var; elindeki spesifik veri setine göre güzel güzel çalışmalar. Adama şu ana kadar hep KPI'lar verilmiş; algoritmalar belli zaten. Buna göre çalışma yapmış ve makalenin yayınlanabilmesi için de sürekli genel olan veri setlerini kullanmış. Matlab'le iş yapmış.

E bu benim işime yaramıyor. Benim aradığım adam SAS vs. kullanan adam. Yani matlab'ı hiçbir firma gidip para verip almaz. Hadi öğrenci adam okula SAS da aldırtamaz. O zaman gidip R'la Weka'yla yap çalışmanı. Dahası hiçbir firmada öyle standart veri seti yoktur zaten. İşin %70'i firmanın verisinin temizlenip düzgün kullanılır hale getirılmesi. Hatta daha işin zor kısmı zaten KPI'ları belirlemektir. Yani bir data mining projesinde sizin ihtiyacınız olabilecek KPI'lar genelde hesaplanmamış oluyor. Kimse size "bunları kullanarak hadi forecasting yapalım" demiyor.

Şimdi bu eleman gelmiş 28 yaşına. Toplamda 2 sene tecrübesi var ki o tecrübesi de benim işime yaramıyor. O yaştaki bir insanın ihtiyaçları vs. belli. Yaklaşık olarak alması gereken maaş belli ama 1 sene sonra iş yapmayı öğrenecek adama o maaşı kimse vermez.

Sonuç itibariyle adamın verdiği kararlar, bildiğin hayatının içine etmiş. Toparlaması için bildiğin 4-5 sene sineye çekip az maaşla düzgün tecrübe kazanması lazım. Ondan sonra anca para yapar duruma gelir.

Üni'de yapılan data mining çalışmaları çoğunlukla belirttiğin gibi popüler datasetleri kullanarak (20 news groups vs), yalandan var olan bir algoritmaya ufak tefek eklentiler ile paper yayınlamaya çalışmaktan ibaret. En azından benim başıma gelen bu, ve koşarak kaçmama sebep olan da bu :).

[deadwoll]

Çünkü benim gibi datamı kendim oluşturayım, düzenliyim, R'da çalışayım, copy/paste tez olmasın; bir şeyler başarayım dediğin zaman tez danışmanın yetersiz kalıyor, aradığın raw data'nın yarısını bulamıyorsun; yavaş yavaş eldekini düzenliyim diye başına oturunca R'da senin işine yarayacak bir package olmadığını görüp onu yazmaya kasıyorsun...

Hayır sonuçta elindeki datasetin işe yaramadığını görüyorsun, işte o noktada camdan atlamak çok cazip geliyor.