Hypothesis Testing

[Lopeth]

Multiple regression yaparken

education'a β2
training'e β3 desek

"Is apprentice training more efficient than education in raising the level of wage?"

Bu soru için hypothesis'i ne olarak belirlemek gerekiyor acaba ?

teşekkür ederim

[deadwoll]

Bağımsız değişkeni (wage) açıklama oranlarına (kısmi R^2) bakman gerekiyor anladığım kadarıyla,

Ho: r1>r2
H1: r1
şeklinde yapabilirsin gibi.

Null hypothesis'in trainingin daha etkili olduğu yönünde olacak eğer uykum beni yanıltmıyorsa.

[Lopeth]

şöyle yapmıştım ama doğru mu değil mi en ufak fikrim yok

H0: β 2=β 3 versus H1: β 2>β 3

[deadwoll]

Uyukluyorum da düzgün bir null hyp. şeklinde yazdığımın doğru olması lazım.

Seninkisinde ß2<ß3 durumu yok zaten, bir de bağımlı değişkenleri direk kıyaslayamazsın,

Sana bağımlı değişkenle ilişkilerinin gücünü soruyor, o noktada da devreye açıklama oranı girer, ona göre kuracaksın hipotezini.

Bu iki değişken wage lvl'ın %65'ini açıklıyordur atıyorum, training %35'ini açıklar, education da %30'unu, hipotezini kurarken

Ho: r1>r2, B2=0
Ha: r1<=r2, B2=/=0

gibi kurarsın bunu sınamak için de.

Kurduktan sonra da değerlere bakıp, training %35'ini, education %30'unu açıklar Ho: reddedilemez vs. diyip devam edeceksin.

[Lopeth]

çok teşekkür ederim

şunun hakkında neler diyebiliriz mesela ?


Determinants of firms’ credit risk


p = P[Z ≤ β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3] = Ф(β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3)

[deadwoll]

Abi onu bilemedim ben. Spesifik bir konu gibi geldi, karşıma benzer bir şey çıkmadı çünkü daha önce.

(Ha tabii sadece regresyon şekline getirilip t veya F testleriyle anlamlılık sınaması yapılması istenmiyorsa)

[Lopeth]

Teşekkür ederim hallettim