Matlab

[Illumemati]

Selam patiler
3X1+2X2+6X3≤150
4X1+3X2+4X3≤160
X1≤MY1
X2≤MY2
X3≤MY3
X1,X2,X3 ≥ 0 ve tam sayı, Y1,Y2,Y3=0 veya 1
Enb Z=6X1+4X2+7X3–200Y1–150Y2–100Y3
şu şekilde içinde binary variable içeren bir modeli
MATLAB'daki Genetic Optimization toola nasıl çözdürebilirim?
içinde binary'lik olmasa sorun yok ama bu durumda napıcam bilemedim.

[Illumemati]

Fun=@(x) 6*x(1)+4*x(2)+7*x(3)-200*x(4)-150*x(5)-100*x(6);
A=[ 3 2 6 0 0 0; 4 3 4 0 0 0; 1 0 0 -1000 0 0; 0 1 0 0 -1000 0; 0 0 1 0 0 -1000];
b=[150 160 0 0 0];
lb=[ 0 0 0 0 0 0];
ub=[Inf Inf Inf 1 1 1];
[x,fval,exitflag] = ga(Fun,6,A,b,[],[], lb,ub,[], [4 5 6],opts);
şöyle birşeye çevirdim ama too many arguments ga için diyor.

[Illumemati]

X1 X2 X3 de tamsayıymış
Fun=@(x) 6*x(1)+4*x(2)+7*x(3)-200*x(4)-150*x(5)-100*x(6);
A=[ 3 2 6 0 0 0; 4 3 4 0 0 0; 1 0 0 -1000 0 0; 0 1 0 0 -1000 0; 0 0 1 0 0 -1000];
b=[150 160 0 0 0];
lb=[ 0 0 0 0 0 0];
ub=[Inf Inf Inf 1 1 1];
[x,fval,exitflag] = ga(Fun,6,A,b,[],[], lb,ub,[], [1 2 3 4 5 6],opts);
gibi birşey ama olmuyor ya=(

[pontipati]

Illumemati said:

X1 X2 X3 de tamsayıymış
Fun=@(x) 6*x(1)+4*x(2)+7*x(3)-200*x(4)-150*x(5)-100*x(6);
A=[ 3 2 6 0 0 0; 4 3 4 0 0 0; 1 0 0 -1000 0 0; 0 1 0 0 -1000 0; 0 0 1 0 0 -1000];
b=[150 160 0 0 0];
lb=[ 0 0 0 0 0 0];
ub=[Inf Inf Inf 1 1 1];
[x,fval,exitflag] = ga(Fun,6,A,b,[],[], lb,ub,[], [1 2 3 4 5 6],opts);
gibi birşey ama olmuyor ya=(

matlab için tavsiye tutorial var mı

[pascalnouman]

varsa ben de yerim o tutodan
iterasyon gerektiren bir odevim var da.