Jump to content
Forumu Destekleyenlere Katılın ×
Paticik Forumları
2000 lerden beri faal olan, çok şukela bir paylaşım platformuyuz. Hoşgeldiniz.

İstatistik Sorusu


Revangelis

Öne çıkan mesajlar

Bir arkadaş rica etti, ben de pek anlamadım bir patiye danışayım dedim çözebilirseniz çok mutlu olacak (:

said:
fast food zincirleri reklam masraflarının satışlardaki etkisini incelemek için bi deney yapmaya karar veriyo.bu reklam masraflarındaki bağımsız değişkenler ülkedeki 8 bölgede önceki yıllarla karşılaştırılmış ve sonuçta satış seviyelerindeki değişiklikler gözlemlenmiş.
aşağıda sonuçlar gösteriliyor.ilki reklam masraflarındaki artış,dieri satışlardaki

Increase in Advertising Expenditure (%) 0 4 14 10 9 8 6 1
Increase In Sales (%) 2.4 7.2 10.3 9.1 10.2 4.1 7.6 3.5

a) reklam masraflarındaki artışla satışlardaki artışı lineer regresyonunu(doğrusal eğilim yada doğrusal bağlanımda olabilir) en küçük kareler teknii ile tahminle.
b) populasyonun regresyon doğrusunun(bağlanım çizgisi yada) eğimini %90 güven aralığında bul
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

değişkenleri şöyle isimlendirirsek:
increase in advertising expenditure: x(bağımsız)
increase in sales: y(bağımlı)
n=8

x y xy x²
0 2.4 0 0
4 7.2 28.8 16
14 10.3 144.2 196
10 9.1 91 100
9 10.2 91.8 81
8 4.1 32.8 64
6 7.6 43.2 36
1 3.5 3.5 1

tablodan;
∑x=52
∑y=54.4
∑xy=435.3
∑x²=494

slope(b)= (nΣxy - (Σx)(Σy)) / (NΣx² - (Σx)²)
=(8x435.3 - 52x54.4) / (8x494 - 52²)
=653.6 / 1248
= 0.524

intercept(a)= (Σy - b(Σx)) / n
=(54.4 - (0.524x52)) / 8
=27.152 / 8 = 3.394

regresyon denklemi(y) = a + bx
y = 3.394 + 0.524x

Buradan da x(reklam giderleri) 1 birim artarsa, y(satışlar) 0.524 birim artar sonucunu çıkarıyoz.

b kısmına gelince;
standart sapma, √((x-mean(x)) - (y-mean(y))² / n-1 formülünden(buydu di mi lan) 3.863 çıkarıyoruz(tek tek uğraşamadım, excel diye bişi var).

güven aralığı= b ± t*sb
t değerimiz, 7 df(n-1) ve 0.1 alpha değerleri ile 1.8946 oluyor(t tablosundan)
b yi biliyoruz zaten(0.524)
sb de standart sapma.(3.863)

güven aralığı=0.524 ± 1.895*3.863
=0.524 ± 7.320
={-6.796, 7.844} olarak buluyoruz.

yanlışım varsa affola
editler: xleri yleri birbirine katmışım olduğu gibi ahaha
Link to comment
Sosyal ağlarda paylaş

×
×
  • Yeni Oluştur...