Jump to content
Skyfire

Ses Pattern Karşılaştırma - Machine Learning Help

Öne çıkan mesajlar

§ 27 Eyl 2019, 08:37

Merhabalar,

Elimde steteskop tarzı bir kayıt cihazı var bu cihaz ile motorların ses dosyalarını kaydedip sağlam ve bozuk motor karşılaştırması yaptırıp; arızaya ne kadar yaklaştığını karşılaştırmayı planlıyorum. Lisansım makine mühendisliği olduğu için konuya oldukça yabancıyım. 

Nasıl bir yol izlemem lazım, hangi metod ile karşılaştırabilirim? Nasıl bir sonuç elde edebilirim. Yol gösterebilecek olan birileri çıkar ise oldukça memnun olurum.

Bu mesajı paylaş


Bu mesajın linki
Sosyal ağlarda paylaş
§ 30 Eyl 2019, 10:07

Bir ara fake mi değil mi diye bir ses kaydını araştıran birisi bunu kullanıyordu bir kontrol et belki işini görür.

Bu mesajı paylaş


Bu mesajın linki
Sosyal ağlarda paylaş
§ 30 Eyl 2019, 10:13

Lan ben bunu öylesine bir karşılaştırma sanmıştım programlama bölümünde öğrenen makina için istemişsin pardon. ASDFsdf

Bu mesajı paylaş


Bu mesajın linki
Sosyal ağlarda paylaş
§ 30 Eyl 2019, 12:07

Machine learning yapma adam gibi fftlerini alip frekans yogunluklarina bak, onun turevini alip gecislerine bak vs

ML diyince CS’tekiler de anlamiyor zaten yuru ya kulum at algoritmalari ustune sonucta randomda daha kotu cikartip boburleniyorlar, cunku karsilastirilacak bir baseline yapmiyorlar 😄

kucukken annemin kremlerini karistirip super krem yapmaya calisirdim ML de o

 

cok guzel proje buarada kolay gelsin

Bu mesajı paylaş


Bu mesajın linki
Sosyal ağlarda paylaş
§ 30 Eyl 2019, 12:58

evet hakikaten güzel proje. kolay gelsin ses mühendisliğine de şöyle bir sorsan güzel olur. grafikteki data hakkında ilginç fikirler verebilirler.

Bu mesajı paylaş


Bu mesajın linki
Sosyal ağlarda paylaş
§ 01 Eki 2019, 03:45

baslangic noktan soyle birsey olsa gerek;

https://medium.com/@mikesmales/sound-classification-using-deep-learning-8bc2aa1990b7

yani en yeto yaklasimin binlerce bozuk vs saglam calisan ses dosyasi uzerinden classification ile tek layer li bir algoritma ile baslayabilirsin, daha sonra ek katmanlara dogru yelken acabilirsin

https://medium.com/@awjuliani/recognizing-sounds-a-deep-learning-case-study-1bc37444d44d

 

Bu mesajı paylaş


Bu mesajın linki
Sosyal ağlarda paylaş
§ 01 Eki 2019, 13:17

Machine learning ağır gereksiz bu iş için. En basitinden elinde (yeterli) labeled data yok zaten classification yapabilmek için

Bu mesajı paylaş


Bu mesajın linki
Sosyal ağlarda paylaş
§ 07 Eki 2019, 18:44

Su ana kadar ki cevaplar için teşekkürler. 

 

Konuyu malesef hoca önerdi, ben de OK dedim, ki aslında ilerde fabrikada da işimize yarayabilir. Dataları motorlardan rulmanlardan dinleyebilirim, steteskop benzeri cihazla ses dosyasi kaydedebilirim. Sağlam, arızaya yakın arızalı şeklinde kaydedebilirim. Sadece paper yazmam lazım zaten. 

Derme çatma çalışan bir kod işime yarar yani. Ben de bir kaç kaynak buldun githubdan oradan kodlara, bakıp kendim de 100 civarı ses dosyası kaydetmeyi düşünüyorum. Oradan paper yazsam kafi de makine mühendisi olarak ve 10 sene öncesi mezun olarak baya geriyim konuda o sorun 

tldr dersi geçeyim yeter 

Bu mesajı paylaş


Bu mesajın linki
Sosyal ağlarda paylaş

Yorum yazmak için üye olun veya giriş yapın

Yorum yazmak için üye olmanız lazım

Üye ol

Kayıt olun ve aramıza katılın!

Yeni bir hesap oluştur

Giriş yap

Zaten üyemiz misin? O halde giriş yap

Hemen giriş yap



×
×
  • Yeni Oluştur...